定制消费
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四、定制消费开启互联网消费金融想象空间

随着人们生活水平的不断提高,“我的消费我做主”的理念已经深入人心,不同的社会阶层、文化背景、民族、性别年龄的消费者,都在根据自己的内心感受和需求进行个性、理性的消费,在市场上形成多个消费热点。互联网金融方面也不例外。随着我国居民投资理财及超前消费意识的增加,借贷消费意愿也明显增强,金融服务行业受到空前欢迎,而定制消费的出现更是为金融服务行业打开了一个更为广阔的空间。

北京钱景财富投资管理有限公司推出的“互联网金融”资产管理平台——钱景私人理财,就是一款典型的定制化产品。它也是国内一家针对公募基金领域上线的智能投顾平台,为用户提供资产配置、产品优选、策略再平衡的服务。

该款产品通过以下3个步骤完成了深度定制:

第一步:确定用户的财务情况。其主要包含两个方面(见图1-2)。目的是了解用户有多少理财资金,并以此确定该设计什么样的理财产品。

图1-2 用户财务情况确定的两大内容

第二步:帮助用户确定理财目标。了解用户要花多少资金进行理财,并了解其心仪的理财品类,然后帮助用户明确每个目标所需要的金额,让用户了解在多久之内就能实现盈利。

第三步:了解用户理财风险偏好。如果用户对风险偏好这些投资特征不太了解,钱景私人理财还会帮助用户了解每个投资产品的风险、收益特征,再对照制定的理财目标,确定合理性。

提供定制理财产品的互联网公司多不胜数,每个公司都有自己的特色。比如赶集网,在2015年就推出了定制金融产品,瞄准3亿都市新蓝领人群,提供信用贷;为专属用户提供精准金融服务。比如为企事业单位工作人员、有稳定工作的私企在职人员。在产品线方面,也更趋于多元,满足不同额度、不同期限的投资需求。

但是互联网金融本身就是一个复杂的行业,并不是每一家企业都能做好,而定制业务的开展除了需要有一定的技术、实力的支持,更需要掌握一套翔实的理论方法。现在我们就来看看,互联网金融行业的定制业务要如何开展。

1.精准用户,激活用户需求

随着80后、90后成为社会消费的主力军,并在互联网、大数据这一背景下,金融服务就变成双向互动、双向选择的结果。消费者选择优质项目、优质平台,寻找更符合个性需求的产品。

要把握精准用户就需要利用用户画像,用户画像是企业精准用户的有力帮手。用户画像包含用户多维度数据信息,是产品决策的关键依据。

第一,打标签。用户画像的核心点是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精练的特征标识,比如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后把所有的标签集合起来,就可以展现出一幅精准的“用户画像”。

第二,别忽略信用信息。描述一个用户的信息有不少,但信用信息是用户画像中最为重要的信息之一,它体现了一个人在社会中的消费能力。并不是所有的用户都能成为目标用户,它还需要包含消费能力。

第三,采用强相关信息,忽略弱相关信息。前者是指场景需求直接相关的信息。如在条件相同的前提下,35岁的人平均工资高于30岁的人,计算机专业的人高于哲学系毕业的人,上海的平均工资高于海南省的工资……从这些信息中就可以发现人的年龄、学历、职业、地点对收入的影响较大,同收入高低的关系就是属于强相关关系。简而言之,对信用信息影响较大的就是强相关信息。

第四,对用户信息定性化。把金融企业各类信息集中到一起,对定性信息进行分类,这有利于对用户进行筛选,快速定位目标,寻找并描绘出用户画像。

比如根据年龄段,将18岁到25岁定义为年轻人;25岁到35岁定义为中青年,36岁到45岁定义为中年人,第一类中的用户很少能成为互联网金融的目标,因为这些用户大部分都在上学,并没有多少经济能力可以定制理财服务,第二、第三类已经进入社会工作,但第二类尚处于事业起步阶段,可能经济能力还不够强,但第三类社会地位稳定、工作时间够长,也有了一定的经济基础,是互联网金融企业最为主要的开发目标。也可以根据信用信息,将目标人群分为高收入人群、中等收入人群、低收入人群,固然第一种人群是重点开发对象。定义信息的方法有很多,互联网金融企业可以从自身业务出发做定义。

2.实行互联网金融定制业务前需考虑征信数据问题

金融行业的表现形式是多种多样的,但基本可以归纳为“存”“贷”“汇”三大板块。其中“贷”是定制化的重点关注对象,因为互联网金融面对的是更多的草根群体,他们的需求是零散的,金额大小不一,期限也是长短不一的,所以针对草根群体的定制化金融产品尤为重要。但是不管是哪家互联网企业在这一块的发展都不是很乐观,根本原因就是在于大数据的可得性、可靠性。比如在互联网上发放贷款产品的前提,就是大量可用于征信的数据,且这些数据需要完备到完全不用担心风险问题。阿里巴巴的借呗、花呗、蚂蚁小贷之所以做得好,就是因为旗下的电商网站为其提供了用户的征信数据。所以,如果企业不具备这样的实力,就别轻易尝试这项业务,或者在执行前先做好用户征信数据的工作。

3.解决成本问题才能执行互联网金融定制业务

除了大数据,成本问题也是决定互联网金融企业能否借到定制消费东风的关键。在“贷”这一环节由借款人向放款人所付出的资金使用费用,一般由三部分组成:

第一,资金成本。是指资金的机会成本,是借款人其他可选投资渠道带来的收益率,随着中国商业社会的发展,可投资的品质也越来越丰富,资金的机会成本在不断地上升。

第二,风险溢价。是由借款人的自身风险决定的,如果因企业数据能力不足,而导致将资金借给还款能力不足的借款人,这就产生了呆账,企业就需要承受损失。

第三,服务费用。是指支付给金融业的服务费用,如果服务费过高,要么企业获利低,要么借款人融资贵,最后定制业务还是会成为鸡肋。