人工智能：知识图谱前沿技术

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人工智能出版工程丛书编委会

前言

第1章 绪论

1.1 什么是知识

1.2 知识类型与知识金字塔

1.3 什么是知识图谱

1.4 知识图谱的发展历史

1.5 知识图谱研究的主要内容

1.6 本书内容安排

第2章 传统知识表示与建模

2.1 知识表示的基本概念

2.2 基于逻辑的知识表示

2.3 产生式表示方法

2.4 语义网络表示方法

2.5 框架表示方法

2.6 其他表示方法

2.7 本章小结

第3章 现代文本表示学习基础

3.1 文本表示学习的基础模型

3.2 文本表示学习的进阶模型

3.3 文本表示与知识表示

3.4 本章小结

第4章 现代知识表示与学习

4.1 基于几何变换的知识图谱表示学习

4.2 基于神经网络的知识图谱表示模型

4.3 结合文本的知识图谱表示方法SSP

4.4 本章小结

第5章 知识图谱的构建

5.1 命名实体识别

5.2 命名实体链接

5.3 命名实体关系抽取

5.4 本章小结

第6章 知识推理

6.1 什么是知识推理

6.2 基于符号的知识推理

6.3 基于随机游走的路径排序算法

6.4 基于增强学习的路径推理

6.5 基于深度神经网络的路径推理

6.6 本章小结

第7章 知识图谱的应用

7.1 知识库问答

7.2 知识图谱在文本生成中的应用

7.3 知识图谱在情感挖掘中的应用

7.4 本章小结

第8章 知识图谱资源

8.1 通用的知识图谱资源

8.2 领域相关的知识图谱资源

8.3 本章小结

参考文献