本书首先介绍知识图谱中知识表示的模型与方法，分为传统的知识表示和当前热点的知识表示，特别对于文本表示学习和知识表示学习的不同方法都进行了详细的介绍。本书第5章着重介绍知识图谱的构建，包括命名实体识别、命名实体链接和命名实体关系抽取；第6章介绍知识图谱推理的一般概念、传统方法和当前流行的推理算法；第7章对知识图谱在问答、语言生成及情感分析中的应用进行详细的分析与介绍，并推广到其他领域的应用；第8章列出当前主流的开放知识图资源，以供读者参考并应用。
