1.3.4 人机协作型智能化应用

人机协作型智能化应用是通过人工智能技术和人员协同，实现企业业务流程的智能化和优化，让人与计算机系统之间紧密合作，通过计算机对人的行为和环境的理解，使得计算机能够主动协助人完成各种任务，提升工作效率和质量。具体来说，人机协作型智能化应用是指将人的智慧、经验和机器的智能有机结合起来，实现人机交互和协作，让机器承担重复、单调、高风险的任务，而让人类专注于高价值、创造性的任务，发挥人类智慧和创造力。它的主要的目的是提高工作效率和减少错误率。与自动化型智能化应用不同，人机协作型智能化应用强调的是人与机器之间的互动和协作。因此，这种应用通常涉及人工智能、机器学习、自然语言处理、机器视觉等技术。

近期火热的AI大模型ChatGPT是人机协作型智能化应用的典型代表。它基于生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）技术，利用机器学习训练语言模型，使计算机能够理解和生成类似人类语言的文本。ChatGPT能通过人机协作实现自然语言交互。用户输入问题或指令后，ChatGPT根据训练的模型来生成或执行相应的回答或任务。这种方式可以有效减少人们在日常工作中的重复性任务，提高工作效率和质量。同时，ChatGPT还通过人机协作来帮助人们处理简单的任务，使人们能够专注于高价值和创造性的任务，发挥出自己的智慧和创造力。因此，ChatGPT算得上是人机协作型智能化应用的一种典型例子。

此外，人机协作型智能化应用包括但不限于以下几个方面。

语音交互类应用：通过语音技术，实现人机之间的自然语言交互。例如，智能音箱、智能语音助手等。

机器人类应用：通过机器人技术，实现人机之间的协作。例如，工业机器人、家庭服务机器人等。

增强现实类应用：通过虚拟现实技术，将计算机生成的虚拟元素叠加到现实世界中，从而增强用户对现实世界的感知和理解。例如，AR眼镜、AR游戏、智能巡检等。

智能辅助决策类应用：通过机器学习等技术，对数据进行分析和处理，协助人员进行决策。例如，医学影像辅助诊断系统、金融风险控制系统等。

AIGC类应用：通过深度学习、自然语言处理等技术，实现人机协同、智慧创造。例如，AI写作、AI绘画、智能编程等。

人机协作型智能化应用和自动化型智能化应用类似，但强调的是人与机器之间的互动和协作，而自动化型应用强调的是机器能够自主完成任务。因此，如果某个应用需要人类和机器智能的结合来完成任务，那么它就可以被认为是人机协作型智能化应用。