1.3.3 自动化型智能化应用

自动化型智能化应用是通过机器人、自动化控制系统、物联网等自动化控制和智能化技术，实现企业业务流程和生产工艺流程的自动化和智能化，从而提高生产效率和降低人力成本的智能化应用。它的作用和价值在于能够提高生产效率、降低人力成本、减少错误率，还能够实现全天候、高效率的生产，提高企业的生产能力和竞争力。

自动化型智能化应用包含的具体应用有很多，例如工业自动化控制系统、智能制造系统、智能交通系统、智能家居等。这些应用都能够实现生产和业务过程的自动化，并且通过智能化技术实现生产和业务过程的优化和控制。例如，在工业自动化控制系统中，可以通过可编程逻辑控制器（PLC）、传感器等智能化设备，实现对生产线的智能化控制和优化，提高生产效率和降低错误率；在智能交通系统中，可以通过智能化设备实现交通流量的实时监控和优化，提高交通的流畅度和安全性。自动化型智能化应用可以分为以下几类。

机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）：基于机器学习、自然语言处理和视觉识别等技术，模拟人类操作执行规则性、重复性高的办公室任务，实现自动化流程。

人工智能驱动的自动化：基于深度学习、强化学习和推荐算法等人工智能技术，（如基于人工智能技术与运筹优化算法的智能排产系统、基于机器学习技术的工艺路径优化、自动驾驶、智能物流等）实现复杂任务的自动化处理。

自适应自动化：基于传感器、互联网和云计算等技术，实现工业生产过程的智能化自适应调整，提高生产效率和质量，如卷烟厂的制丝线整线水分自适应控制。

自动化型智能化应用的作用和价值如下。

提高工作效率：自动化处理可以替代人力劳动，执行机械化、规律性高的任务，节省时间和劳动成本。

提高工作质量：自动化处理可以避免人为疏漏和错误，提高工作的准确性和一致性。

降低风险：自动化处理可以避免人为因素导致的风险，如生产安全事故和生产错误。

需要注意的是，自动化型智能化应用和数据分析型智能化应用有一定的重叠，因为在实现自动化的过程中，需要对生产过程中的数据进行采集和分析。但是，自动化型智能化应用更加强调的是通过智能化技术实现生产和业务过程的自动化，而不是数据分析和挖掘。