圣菲研究所

圣菲研究所（the Santa Fe Institute，SFI）最早是由顶尖学者负责的一系列非正式跨学科工作坊组成的。第一个复杂性工作坊在1986年夏天举办。这个工作坊一直都是非正式的，但后来约翰·瑞得（John Reed）主动召集了一次头脑风暴式的研讨会，讨论如何把国际金融理解为复杂系统。瑞得后来成为花旗银行的首席执行官。瑞得想知道为什么花旗银行那些能力很强的经济学家无法预测拉丁美洲经济的大衰退。那次研讨会后，圣菲研究所就设立了一个复杂性经济学研究项目，以促进其复杂系统科学的研究。

现在，研究所专门针对复杂系统科学中的问题设立了一系列研究项目，比如集群计算、大数据和社交网络、热力学和生态系统、扩大可持续城市等，其目的在于认识“复杂的物理、生物、社会、文化、技术，甚至有可能是天体生物学的共享模式”。

圣菲研究所网站上说，“复杂性”指的是在任何一个系统中，许多动因相互作用、彼此适应并逐渐适应环境。“动因”指活动中的个体或群体。系统变复杂的原因不是出现了很多动因，而是这些动因相互适应和相互作用，产生了不可预知的结果。由于每个动因的行为都依赖于另一个动因，所以每个动因的行为都为进一步相互作用提供机会，从而形成复杂的反馈循环，加大了分析的难度。在复杂系统中，动因的行为不能被简单地“相加”，因为“整体大于部分的总和”。

约翰·亨利·霍兰德（John Henry Holland）是密歇根大学的教授、遗传算法的创始人，他写了一本介绍复杂性的书，其中提到了一个复杂系统的案例。在一个商品市场中，复杂系统的动因是购买、销售商品的人，他们会根据市场条件的变化调整策略，有时会导致市场“泡沫”，甚至引起市场“崩溃”。霍兰德认为，弄清动因调整时产生的相互作用对于解决21世纪某些重要的问题至关重要。这些动因进行的调整和他们的相互作用就是复杂性的核心。

不管是圣菲研究所的研究人员还是上述方式方法的实践者，他们都把解决人类系统复杂性的方法归于需要快速有效地介入、利用、推动这些动因之间，即人与人之间大范围的相互作用。这是成功或失败最大的（但不是唯一的）决定因素。