健康医疗大数据建模方法与应用
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练习题

一、思考题

1.大数据的基本概念是什么?大数据在医疗健康领域的应用范畴有哪些?

2.大数据的属性与特征是什么?

3.什么是人工智能?人工智能与大数据是什么逻辑关系?

4.什么是科学研究范式?大数据的科学研究范式与传统研究模式有哪些异同点?

5.人工智能、机器学习、深度学习、联邦学习、迁移学习、强化学习,请画出他们之间的逻辑关系,列出各自特点与应用范畴。

6.请用一则案例剖析算法、程序与人工智能及大数据之间的关系。

7.请结合自身实际体会,描绘健康医疗大数据的应用框架与应用场景。

二、判断正误题

1.健康医疗大数据主要是例数特别大。( )

2.机器学习就是人工智能。( )

3.数据挖掘与深度学习是不同的健康医疗大数据建模方法。( )