1.4 研究方法

本书以我国高端服务业为研究对象，侧重从产业的宏观层面对高端服务业的内部结构进行分析，以揭示我国高端服务业发展的空间集聚状况，探索产业集聚形成和发展的影响因素和区域差异，以及高端服务业集聚发展对我国制造业升级、自身产业升级，以及中国经济增长的影响效应，为我国高端服务业的发展决策提供指导。主要对一些诸如高端服务业就业人数、工资总额等宏观经济变量展开分析，综合使用了总量分析、结构分析、区域分析、时空地理学分析法等对高端服务业集聚形成机理和集聚效应进行研究。具体来说，本书采用的研究方法主要有以下四类。

第一，文献研究方法。文献研究法（Literature study）是最常用的研究方法之一。本书全面搜集、整理、鉴别与高端服务业研究相关的文献资料，包括论文、书籍、研究报告和新闻报道，了解高端服务业研究的现状和最新动态，据此界定高端服务业的内涵和外延，也为我国高端服务业的集聚发展提供了一定的理论依据。

第二，定性描述和定量分析相结合。本书采用定性描述方法阐述了相关的研究背景和相关理论，在实证方面，则充分利用现有成熟的软件，如Arcgis、OpenGeoda和Matlab等软件对理论模型进行定量验证和分析。

第三，指标体系建构方法。指标作为评价研究对象的依据和标准，本书基于研究需要建构了衡量我国高端服务业集聚的指标和高端服务业产业竞争力等众多指标。

第四，时空地理分析方法。从空间层面，分析研究对象的空间分布、动态变化及其空间相关；从时间层面，研究事物现象的时序演变机理，是地理学的重要研究视角和手段。在空间上，由于我国地域辽阔，高端服务业的空间分布在不同区域间存在着较大的差异，而且在不同区域间存在相互影响；在时间上，随着高端服务业的发展，必然存在年度变化的差别。因此，本书运用较先进的探索性空间数据分析（Exploratory Spatial Data Analysis，ESDA）方法，将空间差异和空间关联以图形的形式可视化，揭示研究对象之间的空间作用机制和分布特征，并用多种空间面板计量模型对高端服务业集聚的时空特性进行分析验证。