Python辅助Word+Excel：让办公更高效
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001　批量创建空白的Excel文件

此案例主要通过在for循环中调用openpyxl. Workbook()方法和Workbook的save()方法，从而实现根据不同的文件名称在指定目录中批量创建多个空白的Excel文件。当运行此案例的Python代码（A001.py文件）之后，将自动在当前目录（MyCode\A001）中创建7个空白的Excel文件，效果分别如图001-1和图001-2所示。

A001.py文件的Python代码如下：

#导入openpyxl库
import openpyxl
#设置分公司名称列表(myNames)
myNames=['北京分公司','上海分公司','深圳分公司','西安分公司',
         '沈阳分公司','重庆分公司','武汉分公司']
#循环列表(myNames)的分公司名称(myName)
for myName in myNames:
     #根据分公司名称(myName)设置Excel文件的名称
     myPath='结果表-'+myName+'2020年度利润表.xlsx'
     #新建空白工作簿(myBook)
     myBook=openpyxl.Workbook()
     #根据参数(myPath)保存空白工作簿(myBook),即创建(保存)多个空白的Excel文件
     myBook.save(myPath)

在上面这段代码中，import openpyxl表示导入操作Excel的openpyxl库。在Python代码中使用openpyxl库时，必须首先在工程中添加openpyxl库。在PyCharm集成开发环境中创建Python工程、编写代码及添加openpyxl库的步骤如下。

（1）启动（运行）PyCharm，弹出图001-3所示的工程创建对话框。

图001-1

图001-2

（2）在图001-3所示的对话框中单击Create New Project按钮，然后在弹出的对话框（New Project）的Location文本框中输入工程位置，如“F：\MyCode”，如图001-4所示，再单击Create按钮，PyCharm即在指定位置新建工程MyCode。

图001-3

图001-4

（3）在PyCharm中右击左侧Project下的工程名称MyCode，在弹出的菜单中执行New→Directory命令，如图001-5所示，则将弹出New Directory对话框，然后在该对话框的输入框中输入目录名称A001，按下Enter键，即完成在MyCode工程下新建A001目录。

（4）在PyCharm中右击Project下MyCode→A001目录，在弹出的菜单中执行New→Python File命令，如图001-6所示，则将弹出New Python file对话框，然后在该对话框的输入框中输入Python文件名称A001，如图001-7所示，再按下Enter键，即完成在MyCode\A001目录下新建A001.py文件。

（5）此时在A001.py文件中输入import openpyxl代码，PyCharm将自动检测到一个错误（No module named openpyxl），如图001-8所示，因此必须在工程中添加openpyxl库。

图001-5

图001-6

（6）首先在PyCharm左侧的Project中选择工程名称MyCode，再执行File→Settings命令，即弹出Settings对话框。在Settings对话框左侧执行Project：MyCode→Project Interpreter命令，如图001-9所示，然后单击右侧的“+”按钮，即弹出Available Packages对话框。

图001-7

图001-8

图001-9

（7）在Available Packages对话框的“搜索”文本框中输入openpyxl，然后在下面的列表中选择openpyxl，则将在右侧区域中显示openpyxl的相关信息（注意：必须保持网络畅通），如图001-10所示。然后单击Install Package按钮，即执行在线安装openpyxl库（包）。在安装openpyxl库（包）成功之后则提示Package'openpyxl'installed successfully，如图001-11所示。此时依次关闭Available Packages对话框和Settings对话框，返回到A001.py文件的编辑对话框，则不会出现错误（No module named openpyxl）。当在右侧的编辑区域将A001.py文件的Python代码编写完成之后，即可在左侧Project下右击执行MyCode→A001→A001.py命令，再在弹出的菜单中选择Run'A001'命令，如图001-1所示，此时将运行A001.py文件的Python代码，执行结果是在A001目录中批量生成7个Excel文件，如图001-2所示。当然也可以在cmd窗口中以命令行（python A001.py）风格实现相同的功能：即在执行python A001.py命令之前，使用dir命令不会在目录中显示7个Excel文件（因为不存在），当执行python A001.py命令之后，使用dir命令则在目录中显示7个Excel文件（因为刚刚创建），如图001-12所示。

图001-10

图001-11

图001-12

当在MyCode工程中成功添加openpyxl库之后，即可在MyCode工程的任何目录中添加Python文件，并在这些Python文件中任意调用openpyxl库的对象和方法执行Excel的相关操作。因此，本书中Python实战Excel的其他案例，不再罗列前述操作。关于如何安装PyCharm和Python 3.8解释器，请参考PyCharm安装教程（https://www.runoob.com/w3cnote/pycharm-windows-install.html）。此外，阅读和使用本书案例要求读者具备一定的Python语言编程基础和操作Excel的基本常识，关于Python语法基础可以参考Python基础语法教程（https://www.runoob.com/python/python-basic-syntax.html）。

需要说明的是：本书关于Python实战Excel的部分案例可能涉及较多的知识点，由于篇幅限制，这些知识点未在某个案例中集中介绍，而是分散在多个案例中，因此在单个案例中，只需要明白该案例强调的知识点即可；为了便于查找检索，本书有关Python实战Excel的案例按照工作簿、工作表、行、列、单元格、图表的顺序编写，由于相关知识本身有一定的交叉性和关联性，因此在阅读和使用时，如果遇到问题和困难可以在目录中查阅相关问题的介绍（因为有的知识点在前面的案例中必须使用，但它编排在后面的案例中）。

此案例的源文件是MyCode\A001\A001.py。

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