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当前，数字经济快速发展，银行业数字化转型已经是大势所趋，并已成为行业共识和一致行动。《“十四五”数字经济发展规划》明确指出“全面加快金融领域数字化转型，合理推动大数据、人工智能、区块链等技术在银行、证券、保险等领域的深化应用”。银保监会出台《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》强调“以数字化转型推动银行业保险业高质量发展”。数字化正在成为商业银行重组要素资源、重塑业务结构、改变竞争格局、融合实体经济的关键力量，日益成为商业银行高质量发展的第一驱动力。

2021年10月，恒丰银行发布“建设一流数字化敏捷银行”的新战略。在战略愿景指引下，成功上线企业级核心业务系统——“恒心”系统，将“感觉不靠谱、用数据说话”作为行为准则之一，大力营造“人人都是数据分析师”“用数据说话”氛围，建立了覆盖总分行、前中后台的数据管理专业队伍，打造了一支300余人的数据管理“火箭军”。本书作者杨维忠，任职于恒丰银行总行内控合规部，是“火箭军”队伍中的佼佼者，也是行内首批认证的专业型数字化人才、内部培训师，精通Python语言与Stata、SPSS等多种统计分析软件，著有《Stata统计分析从入门到精通》等10余种数据统计分析的畅销书。

掌握一门诸如Python的编程语言，掌握一定的数据挖掘与分析能力，有助于职场人士驰骋当下、赢得未来。可以预期在不久的未来，应用编程语言就像应用Office办公软件一样普及。杨维忠这本《Python机器学习原理与算法实现》，紧密结合商业运营实践，贴近职场人士的学习习惯和知识接受方式，既通过“入门—进阶—应用”的方式循序渐进地讲解Python语言，又通过“复杂算法模型简单化、抽样理论概念具象化”的方式深入浅出地讲解机器学习的应用实践，是一本很好的数字化人才培养教科书。该书内容在出版之前，已经开发成一套系统课程，作为恒丰银行“恒丰乐学营”品牌的首个优质培训项目面向全行展开，得到参训学员的一致好评，并广泛应用于各位学员的工作实践。强烈推荐广大职场朋友阅读本书，将它作为掌握Python机器学习应用、提升数据挖掘分析与建模能力、提高工作效能和改善绩效水平的工具书。

创新正成为抢占战略制高点的关键变量，数字技术作为创新的“硬支撑”，正在变革服务模式、改造生产函数、重塑财富管理生态。衷心祝愿新时代的职场奋斗者，都能通过持续学习拥有数字化经营思维、掌握数据分析技术和应用能力，在数字化转型的生动实践中实现持续成长！

——恒丰银行总行副行长　郑现中