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078 使用lt()在指定列中筛选数据
此案例主要演示了使用比较运算符(<)或lt()函数在指定列中筛选小于某个数值的数据。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame的最新价列中筛选最新价小于12.23的股票,效果分别如图078-1和图078-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P88_5782.jpg?sign=1739381286-TI9gnjnqlctBUey0KSH15t5wLja654jv-0-499bdc5ef3d65eafa1549485d999dc36)
图078-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P88_5783.jpg?sign=1739381286-8HGzKL1MlA4G0jK0w08cO3IrZ2BZFTi4-0-3911d36dbc51a3a9fe69ad4864dc4602)
图078-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P88_5892.jpg?sign=1739381286-ehSuB5xq4miJDmX6WaWFq2RkbkdjTsgL-0-bd70f8d31421179f7cb250378309dacc)
在上面这段代码中,df[df['最新价'].lt(12.23)]表示在df的最新价列中筛选最新价小于12.23的股票,该代码也可以写成df[df.最新价<12.23]。
此案例的主要源文件是MyCode\H083\H083.ipynb。