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003 使用日期设置DataFrame的行标签
此案例主要通过使用date_range()函数创建指定范围的日期并设置index属性,实现在DataFrame中使用指定的日期设置行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将在DataFrame中把行标签从0到4调整为从2021-08-23到2021-08-27,效果分别如图003-1和图003-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_772.jpg?sign=1738991694-gQRzV1UcZ06Vg0NELrmzwBJ23oVPFw6U-0-ccb64dcffc19036de3bad922e4cd4cb0)
图003-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_773.jpg?sign=1738991694-hHjUaW1uiQg6wRWx9eBPtZcZqICFwxYD-0-50c99d52c828f2c9e305046e4312f046)
图003-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_1667.jpg?sign=1738991694-XyC0mtLrDEa2MKC51sYRDNSsrDZGl7Ib-0-37c546410beb73b8fa20745654db7e84)
在上面这段代码中,df.index=pd.date_range('20210823',periods=5)表示在df中将行标签调整为从2021-08-23到2021-08-27,参数'20210823'表示起始日期,参数periods=5表示天数。
此案例的主要源文件是MyCode\H266\H266.ipynb。