前言

选择行为模型，即离散选择模型（Discrete Choice Model,DCM）是计量经济学中的重要组成部分。近年来，随着对人类及人们之间相互关系行为研究的重视，选择行为模型在科研和工程实践中的应用越来越广泛。特别在交通运输领域，针对个体出行行为的研究已经越来越深入。通过对交通出行选择行为的分析，可以对群体的交通决策做出客观的描述、深入的解释、合理的预测以及科学的引导，这对于交通需求政策、交通管理策略以及各种交通措施的有效实施，都具有非常重大的理论与实践意义。

国外已经有不少优秀的书籍对选择行为的基本原理、形式和方法进行了介绍，但这些介绍更多体现在理论层面。如何根据实证数据、统计软件将行为选择的原理和公式转化为可直接使用的程序命令，这是许多初次接触选择行为模型的学生和学者较为头疼的问题。选择行为模型的使用遵循原理理解、估计算法和应用解释这三个步骤，现有相关书籍大多对第一个步骤进行了重点介绍。从模型原理推导出估计公式，根据统计软件实现参数估计，根据对参数的估计结果进行解释，只有对这一过程有较为全面的把握，才能熟练地将模型灵活应用在各种行为选择的具体场景。特别在基于统计软件实现参数估计的环节，当前仅在软件的说明书和一些零散的教程及文章中有所体现，和选择行为模型原理的介绍相比，较为散乱和不成体系。另外，很多经典的选择行为模型可以直接通过统计软件的集成命令来实现估计。这虽然方便了使用者，只需要知道输入数据格式和如何解读结果即可，但这些命令封装了模型估计算法实现的过程，对于需要深入研究选择行为模型的内在机理，并希望进一步推动模型改进和发展的学者而言，这种封装的方式反而限制了他们对新兴模型的探索兴趣。

因此工具软件不仅需要对选择行为模型有很好的适用性，还要进一步解析估计算法在软件中的实现途径和原理。本书选择STATA作为对选择行为模型的估计工具，原因如下：①STATA非常小巧，并且对计量模型有较好的扩展性、兼容性和可编程性；②版本更新稳定，能及时把一些新出现的模型纳入软件中；③STATA主要采用命令行方式，比以图形界面为主的软件要方便很多，可以通过鼠标单击选择来建模；④说明书非常细致，甚至在一定程度上可以作为计量统计的教科书，对命令不仅有基础性的描述和参数解释，并且对内在的数学原理和公式也有详细的阐述，并给出参考文献；⑤STATA还定期出版The Stata Journal期刊，介绍新的模型和算法，其中很多文章由STATA开发者撰写，很有参考价值，并且该期刊为SCI检索源期刊。

本书立足于选择行为基本理论的介绍，深入解析估计算法的原理和实现，基于交通行为实证数据，解释估计结果和可能的应用。从模型使用全过程角度，即基本原理、估计方法、软件命令、编程实现、结果解释这五个层面，将行为选择模型的研究成果以及在交通出行行为领域的应用展现在读者面前，使读者能更好地使用选择行为模型解释在社会和经济环境中人们的各种行为。

本书是国家自然科学基金面上项目（编号：71871107）的阶段性成果，出版得到了国家自然基金委的资助，在此表示感谢。本书如有错误或不当之处，请不吝指出，以期日后更正，谢谢。

景鹏

jingpeng@ujs.edu.cn

于江苏大学汽车与交通工程学院