2.1.2 数据价值化的巨大潜力

数据背后蕴藏着一块巨大的价值新大陆。数据价值化将成为推动经济社会发展的新引擎。数据价值化是以数据资源为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据巨大价值潜力的经济过程。

1.数据资源化

数据资源化使无序、杂乱的原始数据成为有序、有使用价值的数据资源。数据要成为有用的资源需要经过采集、整理、聚合和分析等过程，形成可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据资源。数据资源化是激发数据价值的基础，其本质是提升数据质量，形成数据的使用价值。

全球蕴含海量的数据资源。根据IDC发布的《数据时代2025》显示，到2025年全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，数据将成为一座巨大的宝藏，等待人们去挖掘。数据资源产业分类见表2-1。

表2-1 数据资源产业分类

2.数据资产化

数据资产化是数据通过流通交易，给使用者或者所有者带来经济利益的过程。数据资产化是实现数据价值的核心，其本质是形成数据交换价值，初步实现数据价值的过程。

2019年9月工业和信息化部开通了中国首家数据确权平台“人民数据资产服务平台”，主要是对数据的合法合规性进行审核，对数据生产加工服务主体、数据流通过程、数据流通应用规则的一系列审核及登记认证。

2021年3月，北京国际大数据交易所正式亮相，基于“数据可用不可见，用途可控可计量”新型交易范式，定位于打造国内领先的数据交易基础设施和国际重要的数据跨境流通枢纽，开展数据信息登记服务、数据产品交易服务、数据运营管理服务、数据资产金融服务和数据资产金融科技服务。数据资产场景分类见表2-2。

表2-2 数据资产场景分类

3.数据资本化

2016年3月，麻省理工科技评论与甲骨文公司联合发布了名为《数据资本的兴起》的研究报告，报告指出，数据已经成为一种资本，和金融资本一样，能够产生新的产品和服务。数据资本化目前主要包括两种方式，即数据信贷融资和数据证券化。数据信贷融资是用数据资产作为信用担保获得融通资金的一种方式。数据证券化则是以数据资产未来所产生的现金流为偿付支持，进行增信，发行可出售流通的权利凭证，获得融资的过程。数据资本化是拓展数据价值的途径，其本质是实现数据要素的社会化配置。