时滞相关随机系统的分析、控制与模型降阶
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2.3 稳定性分析

在这一节中将讨论时滞相关/无关的稳定条件,首先讨论标称系统(2.2.6)的随机稳定性,在以后的章节中会经常用到这一结论。

定理2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0Z>0,以及合适维数的矩阵Pii=1,2,…,N),使得如下的LMI成立

则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。其中,符号*表示一些与公式无关的矩阵。

证明:首先证明系统是正则、无脉冲的。

根据式(2.3.1b)可以得到

应用引理2.2.3,根据式(2.3.2)得

那么根据引理2.2.1和式(2.3.1a)及式(2.3.3)可以得知,系统

是随机可容许的。

由于rankE=rEn,因此存在非奇异矩阵UiVi,使得

根据式(2.3.3)、式(2.3.4)及式(2.3.1a)容易得知

根据式(2.3.2),得

现在,分别用左乘和右乘式(2.3.6),可以得到

因此可以得知i=1,2,…,N),从而系统是正则、无脉冲的。根据定义2.2.2,系统(2.2.6)对于时滞d>0是正则、无脉冲的。

现在证明系统(2.2.6)是随机稳定的。构造如下形式的Lyapunov泛函

是随机过程{x(t),r(t)}下的弱无穷小算子,则对于任意可以得到

利用引理2.2.5可得

因此根据式(2.3.7),可以得到

这里

根据式(2.3.1b)和充分小的,有

根据式(2.3.10)利用Dynkin公式(邓肯公式)得

这包含

因此根据定义2.2.2,可以得知标称系统(2.2.6)是随机稳定的。定理2.3.1证明完毕。

注记2.3.1:定理2.3.1对于标称系统(2.2.6)提出了随机可容许的充分条件。如果设定定理2.3.1中的矩阵(ε是一充分小的正数),那么定理2.3.1恰好就是众所周知的时滞无关的随机可容许准则[140](定理3.1)。

推论2.3.1:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pii=1,2,…,N),使得如下的LMI成立

则标称系统(2.2.6)是随机可容许的。

对于定理2.3.1,关于标称系统(2.2.6)的随机可容许的结论,利用引理2.2.4,可以非常方便地推广到如下具有时变结构不确定性的系统

将定理2.2.1推广,有如下结论。

定理2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0Z>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εii=1,2,…,N),使得式(2.3.1a)和如下的式(2.3.13)成立

式中

则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。

证明:Ai+H1iFiM1iAdi+H1iFiM2i分别替换式(2.3.1b)中的Ai和Adi,这样式(2.3.1b)可以改写成

式中,定义于式(2.3.1b)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数i=1,2,…,N)使得下式成立

应用Schur补,式(2.3.14)等价于式(2.3.13)。定理2.3.2证明完毕。

如果设定定理2.3.1中的矩阵ε是一充分小的正数),那么可以将定理2.3.1推广到时滞无关的鲁棒随机可容许准则。

推论2.3.2:给定标量d>0,如果存在正定矩阵Q>0,以及合适维数的矩阵Pi和标量εii=1,2,…,N),使得如下的LMI成立

式中

则系统(2.3.12)是鲁棒随机可容许的。

根据定理2.3.1,可以获得如下标称广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)的H性能分析

定理2.3.3:给定标量d>0,γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0Z>0及合适维数的矩阵,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有范数界γ

式中

证明:根据定理2.3.1和式(2.3.17)容易得知广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)是随机可容许的。接下来证明系统(2.3.16)具有H性能指标γ。考虑下述指标

式中,。同样令为随机过程{x(t),r(t)}上的弱无穷小算子。根据零初始条件下,采用定理2.3.1的证明方法可以得到

式中

应用Schur引理,根据式(2.3.17)和式(2.3.18),对于任意,可以得到,因此性能参数γ满足。定理2.3.3证明完毕。

根据定理2.3.3可以得到如下的时滞无关的条件。

推论2.3.3:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0Z>0及合适维数的矩阵,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.16)随机可容许且具有范数界γ

对于定理2.3.3,利用引理2.2.4推广到如下具有时变结构不确定性的系统

定理2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0Z>0及合适维数的矩阵和标量,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markovian跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有范数界γ

式中

证明:分别替换式(2.3.1b)中的,这样系统(2.3.19)中对应的式(2.3.17)可以改写成

式中,定义于式(2.3.17)。利用引理2.2.4,式(2.3.14)成立的一个充分必要条件是存在正数i=1,2,…,N)使得下式成立

应用Schur补,式(2.3.22)等价于式(2.3.20)。定理2.3.4证明完毕。

将定理2.3.4推广到如下的时滞无关的条件。

推论2.3.4:给定标量d>0、γ>0,如果对于任意,存在正定矩阵Q>0及合适维数的矩阵和标量,使得式(2.3.1a)和如下的LMI成立,那么广义时滞Markov跳变系统(2.3.19)随机可容许且具有范数界γ

式中