上QQ阅读APP看书,第一时间看更新
8.8 本章小结
到目前为止,所有关于冷启动的介绍就告一段落了。上面很多冷启动方法都是作者团队在自己公司的产品中实践过的,也有很多是基于作者的经验和思考提出来的,并未得到实践。虽然笔者一直做的是视频行业的推荐,但是在写冷启动的解决方案时,还是尽量全方位考虑,试图覆盖所有的行业,但难免有不当之处,希望与读者一起探讨。
参考文献
[1]Martin Saveski,Amin Mantrach.Item cold-start recommendations:learning local collective embeddings[C].[S.l.]:ACM,2014.
[2]Schien,Andrew I,et al.Methods and metrics for cold-start recommendations[C].[S.l.]:SIGIR,2002.
[3]Maciej Kula.metadata embeddings for user and item cold-start recommendations[C].[S.l.]:OALib Journal,2015.
[4]Oren Barkan,Noam Koenigstein.Item2Vec:Neural Item Embedding for Collaborative Filtering[C].[S.l.]:IEEE,2016.