传感器与新闻
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数据为王和新闻广角

首先,我们将提供观察报告来揭示为什么聚焦于新闻和传感器的结合是有价值的。这是本书的背景信息,为讨论这个细分领域的研究价值抛砖引玉。

传感器是一种收集信息的工具。新闻从业者运用传感器获取信息,并分析、组织和分发信息,仅这一点便可谓是天作之合。

新闻从业者特别关注那些可以由计算机轻易作出分析的数据。很多读者可能非常熟悉由美国最高层和国际新闻公司组织的数据专家团队的影响力,不管是建立已久的新闻媒体,如《纽约时报》《洛杉矶时报》《卫报》和《华盛顿邮报》,还是有雄心壮志的新兴媒体,比如“FiveThirtyEight”“Buzzfeed”以及“Vox”。[1]各大新闻学院也招聘了专长是数据分析、数据规则以及数据展示的教授。2013年,进入哥伦比亚大学新闻研究生院的上百名攻读理学硕士的学生都至少参加了三个有关数据类实践的学术研讨会。其中的许多人甚至更进一步地学习了Python和R这些计算机编程语言。作为数据新闻界最主要的学术会议,NICAR(National Institute for Computer-Assisted Reporting,全美计算机辅助报道研究院)的参与人数从2010年的寥寥几百人增至2014年的一千多人。

数据新闻恰巧兴起于一个科技变得愈加便宜、无所不能和愈加普及的时代。许多观察者会觉得这是种因果关系:电脑普及到越多的家庭和学校,就有越多的孩子学习编程技术。越来越多关于世间万象的体系和数据已被数字化了。这些数据库中有更多的新闻故事等待被发掘,同时也出现了越来越多具备这方面兴趣和技能的新闻记者去发掘这些数据背后的新闻故事。