5-1 矩阵Matrix

若是将向量想成线，则可将矩阵想成面，如上图所示。对R程序设计师而言，首先要思考的是如何建立矩阵。

5-1-1 建立矩阵

建立矩阵可使用matrix()函数，格式如下所示。

    matrix(data, nrow = ?, ncol = ?, byrow = logical, dimnames = NULL)

❑ data：数据。

❑ nrow：预计行的数量。

❑ ncol：预计列的数量。

❑ byrow：逻辑值。默认是FALSE，表示先按列（Column）填数据，第1列填满再填第2列，其他依此类推，因此，若先填列则可省略此参数。如果是TRUE则先填行（Row），第1行填满再填第2行，其他依此类推。

❑ dimnames：矩阵的属性。

实例ch5_1：建立first.matrix，数据为1:12，4行的矩阵。

实例ch5_2：建立second.matrix，数据为1:12，4行的矩阵，byrow设为TRUE。

实例ch5_3：建立third.matrix，数据为1:12，4行的矩阵，byrow设为FALSE。这个实例的执行结果与ch5_1相同。

5-1-2 认识矩阵的属性

使用str()函数也可以查看矩阵对象的结构。

实例ch5_4：使用str()函数查看first.matrix和second.matrix的结构。

使用nrow()函数可以得到矩阵的行数。

实例ch5_5：使用nrow()函数查看first.matrix和second.matrix的行数。

使用ncol()函数可以得到矩阵的列数。

实例ch5_6：使用ncol()函数查看first.matrix和second.matrix的列数。

使用dim()函数则可以获得矩阵对象的行数和列数。

实例ch5_7：使用dim()函数查看first.matrix和second.matrix的行数和列数。

此外，length()函数也可用于取得矩阵（Matrix）或三维或多维数组（Array）对象的元素个数。

实例ch5_8：取得first.matrix和second.matrix的元素个数。

is.matrix()函数可用于检查对象是否是矩阵（Matrix）。

实例ch5_9：检查first.matrix和second.matrix是否是矩阵（Matrix）。

is.array()函数可用于检查对象是否是Array。

实例ch5_10：检查first.matrix和second.matrix是否是Array。

5-1-3 将向量组成矩阵

R语言提供的rbind()函数可将两个或多个向量组成矩阵，每个向量各自占用一行。

实例ch5_11：使用rbind()函数，简单地将两个向量组成矩阵的实例。

由上图可以看到矩阵左边保留了原向量对象的名称，后面章节会介绍如何使用这个向量名称。

实例ch5_12：矩阵也可以和向量组合成矩阵。

在上一章笔者讲解了有关baskets.NBA2016.Jordon和baskets.NBA2016.Lin这两个向量对象，下列是将这两个对象组成矩阵的实例。

实例ch5_13：将baskets.NBA2016.Jordon和baskets.NBA2016.Lin组成矩阵的实例。

cbind()函数可将两个或多个向量组成矩阵，功能类似rbind()。不过，它是以每个向量各占一列的方式来组织向量的。

实例ch5_14：使用cbind()函数重新设计实例ch5_11。

实例ch5_15：使用cbind()将两个向量与1个矩阵组成矩阵的应用实例。