2.3.3 搜索关键词属性分析

商家根据生意参谋的市场热搜排行榜数据，针对细分类目数据进行方向性采集，可得类目搜索词属性分布数据（见图2-16）。例如，商家根据“卫衣男、春秋款、情侣”等关键词，可了解市场关键词的容量分布在哪些核心属性上面，以及类目下的市场人群需求，从而进行关键词数据提升工作安排，促进店铺搜索关键词数据的提升。如图2-16所示，在9月份，男装卫衣类目下的“情侣卫衣”搜索词的搜索人气排名为第七，“卫衣男连帽”搜索人气排名为第九。关键词使用的时候，商家可以重点考虑搜索需求较高的关键词，注意不可以使用品牌词，不然会有售假扣分的风险。使用关键词时，商家需要注意关键词和商品之间的匹配度：春秋款卫衣，使用方向跟衣服厚度有关系；情侣卫衣使用方向，一定是包含男女款。商家使用关键词的时候与商品的匹配越高，流量效果就越好。根据搜索需求，商家可以得出结论：卫衣市场对情侣卫衣、连帽卫衣的需求较强。店铺可以针对情侣卫衣、连帽卫衣进行重点分析，考虑其对应的商品，从而提升店铺在细分市场的搜索需求，获取细分产品的搜索流量。

图2-16 类目搜索词分布数据

同时，在做此类分析时，要知道历史数据的局限性，如果现在是10月份，即使知道这些细分特征，也不建议进行针对产品的营销活动，因为市场节奏已经晚了，商家只能保存类似数据，在第二年的冬末春初和夏末秋初时，对产品进行新的布局。同时，商家也要结合对生活的理解来分析数据，如“月饼”这个产品在中秋节前搜索频率和转化率较高，但中秋节过后，整体的搜索和成交量就成断崖式下降，商家如果只依据高涨的数据就会导致盲目入场，是不明智的选择。