新发展理念下中国房地产行业转型之路

本书依据经济学和管理学知识，在对农产品区域品牌及其特性、原产地效应理论、农业产业化理论和农产品区域品牌发展影响因素等相关理论进行梳理的基础上，通过研究北京农产品区域品牌发展现状，农产品区域品牌发展机理分析，多品牌案例研究，探索性构建北京农产品区域品牌发展影响因素模型，并采用SPSS22.0和AMOS24.0统计软件，以北京60个农产品区域品牌样本数据进行实证检验，进而研究出北京农产品区域品牌发展对

本书基于新能源汽车国家监测与管理平台超过650万辆新能源汽车实时运行数据，以大数据挖掘为基础手段，从应用场景出发，针对私人乘用车、网约车、出租车、共享租赁车、物流车、公交客车、重型货车市场进行全面、系统的梳理，涵盖了车辆推广成果、车辆技术进步、车辆上线率特征、车辆运行特征、车辆充电特征、故障与安全、节能减排、评价指数等研究内容。相较于2021年度研究内容，本年度新增了车辆换电模式运行特征分析、燃料

首先，本书指出云仓是实现数字化供应链的关键环节，阐述了云仓对于白酒产业数字化转型的作用；其次，本书针对目前白酒市场的企业物流现状的瓶颈，特别提出三种相对应的云仓模式，并遵循白酒产品选址布局原则，根据三种不同的云仓模式设计了“核心仓—中心仓—城市仓”的云仓网络布局方案。最后，本书提出了云仓布局转型的风险和保障措施要求，以为白酒产品打造智慧、快捷、优质的供应链。本书为白酒企业数字化转型和云仓布局提供了

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨

本书力图系统地分析清楚我国银行业空间演化过程及其影响。在理论方面，本书创造性地引入演化经济地理思想和方法，提出银行操作距离、银行功能距离两个核心变量，丰富了金融地理相关研究。基于演化视角，本书进一步实证分析了银行分支机构的空间布局，并发现银行空间演化过程显著地影响着地方金融资源配置。在经济效应方面，本书分析了银行空间演化过程对地方产业演化和新企业进入的影响，研究发现银行空间演化过程弱化了产业关联度

受到资源、经济条件等约束，在今后很长一段时间内，小而分散的农户仍将是我国农业生产的主体。同时，在我国也形成了一批专业化程度高、特色明显的优势农业主产地。其中，以小农户地理集中生产为表现形式的专业村发展模式，或将是实现小农户与现代农业发展有机衔接的有效创新：依托以村为单元的规模化经营，可能成为中国特色农业适度规模经营的一种方式。本研究主要围绕专业村形成及效应的理论积淀，蔬菜产业格局的历史演变及现状，

本书以“”沿线省域新能源产业化与传统能源清洁化协同发展为核心，分别从传统能源行业的创新能力及高级化发展水平、新能源产业化发展水平、传统能源产业高级化与新能源产业化协同发展水平、能源产业发展政策评价等领域进行了分省域的细致研究，其中重点讨论了传统能源产业上下游协调发展、新能源产业上下游协调发展以及传统能源产业与新能源产业协调发展等问题。本书认为传统能源的清洁化开采以及上下游一体化发展和新能源产业打破

本书通过实证研究发现多中心、高集中度的城市群空间结构更利于促进城市群内部城市绿色经济效率提升。针对城市群空间结构与相应绿色经济效率相关性的研究是一个新的着眼点。本书在该视角下通过对城市群空间结构及其内部城市绿色经济效率具有显著影响加以验证，证明了绿色经济增长具有外部性，并对经济增长理论进行了验证与补充。