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量能为王:如何有效捕捉市场机会与牛股
胡胜华更新时间:2020-06-19 10:38:17
最新章节:15.4 炒股的境界开会员,本书免费读 >
本书立足于2014年以来的大牛市,深入分析此轮资金牛市的重重谜团,并以乐观的态度预言中国股市万点的必然性。全书以量价为线索,解读万亿成交量之源头,挖掘互联网时代股市投资机会。从板块效应、基金B法则、主力攻略、大宗商品、港股战法、中国式价值投资、消息面、量变与质变理论、高价股与低价股法则、技术形态、智能选股、龙头股、涨停板等微观角度进行买点剖析。最后,从风险管理、投资的境界等角度画龙点睛。投资是一场马拉松运动,也是一门非技术的艺术。
上架时间:2015-11-01 00:00:00
出版社:中国铁道出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。管理11.3万字 - 会员
中国债券市场(2018)
《中国债券市场:2018》立足于国际国内宏观趋势大图景,对中国债券市场在2018年的发展进行了全面系统的总结。书中探讨了债券市场运行的宏观经济背景、货币市场发展与规范、债券一级市场、债券交易及存量特征、债券收益率曲线、债券衍生品市场、政府债券市场、政府债券市场、资产支持证券市场、中国债券市场对外开放、中国金融去杠杆等诸多前沿实践问题,并对未来中国债券市场的发展做了展望,提出了若干建议。管理18.8万字 2+20:私募股权为什么能长期战胜市场
一书读懂私募股权的价值创造全过程。国际经济震荡,许多机构恐慌撤出投资,私募股权行业却凭借2%的管理费+20%的投资利润分成,保持资产管理规模的高速发展,实现与投资者、被投机构以及整个人类社会的多方共赢。这本书围绕私募股权行业的头部公司创始人、投资委员会、投资专家的决策与运作,向我们展示了一场场激烈的投资角逐。投资范围多元化,交易结构多样化,从发起投资、实施投资、管理投资再到最终获利离场,这本书刻画管理16.1万字周期真实义2:周期大拐点(涛动周期录)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理12.4万字周期真实义1:繁荣的起点(涛动周期录)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理14.7万字- 会员
数字金融前沿文献导读
本书介绍了数字金融相关领域的前沿研究成果,包括数字金融的概念与影响、P2P借贷、数字货币与移动支付、数据与人工智能、科技信贷与影子银行五个主题。全书精选二十余篇近年发表在TheReviewofFinancialStudies、TheEconomicJournal、JournalofAppliedCorporateFinance等重要国际期刊上的学术文章,对文章研究的背景、问题、管理15.9万字 钱商:投资、决策与财富增长的9大思维
一个人要想赚到钱,关键在于形成对投资和财富的正确认知,持续提升自己的钱商。作为世界上最成功的财富创造群体之一,风险投资者们在资本市场上经历了无数次探索与试错,逐步形成了一套高回报的思维模式。作为这个群体的一员,《钱商》的作者通过多年的教学与研究,将这些投资智慧系统化,帮助上千名学生在财富管理上取得了实质性进展。基于这一成果,作者总结出风投式思维的九大核心原则,并将之呈现在本书中。《钱商》清晰地展现管理19.3万字吴国平操盘手记:主力出货策略(第4版)
主力出逃之后的个股看成投资者的噩梦,不仅前期的成果幻灭,紧接着还会陷入被套牢的泥淖。因此,能够顺利逃顶,无疑是每个投资者最理想的情形。本书从主力操盘的角度,引导投资者从现象看本质,洞悉主力套现的思维及其行动的蛛丝马迹,让投资者对私募基金获利出局的操作过程一目了然,从而建立属于自己的赢利系统。管理9.6万字- 会员
AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀
本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字