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JavaScript动态网页编程
赵增敏编著更新时间:2018-12-30 08:44:25
最新章节:上机实验11 XMLHttpRequest对象应用开会员,本书免费读 >
本书详细讲述了JavaScript脚本语言在网站开发中的应用。主要内容包括:JavaScript概述、HTML网页制作、用CSS控制网页样式、JavaScript语言基础、流程控制语句、面向对象编程、内置对象应用、正则表达式、文档对象模型以及JavaScript在服务器端的应用。
上架时间:2010-09-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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C语言程序设计习题与实验指导
本书是与主教材《C语言程序设计》配套的实验与训练参考书,同时也是一本可以独立于主教材的实验练习与实训提高的实践教材。全书分为四部分。第一部分是与主教材内容对应的基础知识与习题练习,第二部分是上机实践与实验指导,第三部分是综合实训与技能提高,第四部分是计算机等级考试介绍。计算机7.1万字 - 会员
Web前端开发技术:HTML、CSS、JavaScript(第3版)
本书全面介绍了Web标准的三个主要组成部分:HTML、CSS和JavaScript。循序渐进的讲述Web开发所涉及的三大前端技术的内容、应用技巧以及它们的综合应用。每部分都配置了大量的实用案例,图文并茂,效果直观。全书共21章,分为四个部分。在HTML部分,系统介绍了主要讲述了主要讲述了HTML基本概念、常用文本标签、文档结构标签、在网页中插入多媒体内容、列表、DIV标签、元素类型、在网页中创建超计算机13.2万字 - 会员
uni-app跨平台开发与应用从入门到实践
本书分为三篇,共12章。第一篇:基础篇,包括第1-4章,介绍了uni-app的特点和优势、环境搭建、HBuilderX开发工具的安装和使用,以及uni-app的一些基础知识。第二篇:进阶篇,包括第5-9章,介绍了uni-app的基础配置、相关组件、导航栏、高效开发技巧,以及uniCloud云开发平台。第三篇:实战篇,包括第10-12章,通过第一个实战,介绍了如何使用uni-app开发小程序;通过第计算机10万字 - 会员
Python语言科研绘图与学术图表绘制从入门到精通
本书共11章,第1章讲解Python基础,第2章讲解数据处理与分析,第3章讲解科研绘图与学术图表绘制库,第4章讲解绘制单变量图形,第5章讲解绘制双变量图形,第6章讲解绘制多变量图形,第7章讲解绘制其他2D图形,第8章讲解绘制3D图形,第9章讲解地理信息可视化,第10章讲解数据学术报告、论文和出版,第11章讲解实战训练营。计算机9万字 - 会员
Java基础案例教程(第2版)
本书是Java入门书籍,适合初学者使用。全书共13章,第1章主要讲解Java的特点与发展史、JDK的使用、Java程序的编写与运行机制、Java开发环境的搭建等;第2~6章主要讲解Java编程基础知识,包括Java基本语法、面向对象、JavaAPI和集合;第7~12章主要讲解Java进阶知识,包括I/O、多线程、网络编程、JDBC、GUI、Java反射机制;第13章带领读者开发一个综合项目——基计算机20万字 - 会员
PHP程序设计
PHP是一种运行于服务器端并完全跨平台的嵌入式脚本编程语言,是目前开发各类Web应用的主流语言之一。本书站在初学者的角度,以通俗易懂的语言、丰富的图表、实用的案例详细介绍了PHP语言。全书共分11章:第1~7章主要介绍了Web开发概念和PHP入门、PHP基本语法、PHP流程控制和数组、PHP函数及应用、PHP与网页交互、PHP访问MySQL数据库、会话控制;第8~11章则围绕PHP进阶、PHP中的计算机14.5万字 - 会员
区块链技术及应用
本书系统地阐述了区块链技术的理论体系结构,辅以典型工程案例,为读者展示成熟的分析方法和解决方案。全书内容包括区块链概述、区块链开发基础、区块链核心技术解析、区块链数据存储、区块链网络构建、以太坊技术解析、区块链技术改进、区块链安全性分析、区块链项目实战案例。本书难易适中,内容充实,层次清晰,可作为普通高等学校信息安全、网络空间安全、软件工程、计算机科学与技术等专业本科生和研究生教材,也可以作为区块计算机18.8万字 - 会员
基于差分进化的优化方法及应用
本书内容分为差分进化算法(以下简称算法)的设计及应用。本书从差分进化算法基本原理、单目标差分进化算法、面向约束优化的差分进化算法、面向多目标差分进化算法、面向离散问题的差分进化算法等五个方面进行了介绍。对提出的10个算法进行了详细介绍和讨论,并给给出了实验(仿真)结果。计算机9.6万字 - 会员
Python机器学习之金融风险管理
近年来,人工智能技术得到了快速发展,并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论,学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。本书分为三部分,第一部分(第1~3章)介绍风险管理的基础知识,第二部分(第4~8章)通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景,第三部分(第9章、第10章)讲解如何对其他计算机8.6万字