更新时间：2025-05-07 12:11:47
封面
版权信息
前言
第一章 信息革命对生物学研究的影响
生物数据的急速积累
生物研究的范式转换：让计算生物学成为可能
人类基因组测序
21世纪的计算生物学
组学技术与系统生物学
第二章 人工智能的新时代
走出布朗克斯区的人工智能
从神经元、猫的大脑到神经网络
人工智能与深度学习领域的突破
人工智能的局限性
第三章 通向新药的漫漫长路
医学的起源：自石器时代以来鸦片的作用
工业制药
保罗·埃尔利希与化学药物的诞生
制药业：药品与战争——20世纪的新药
21世纪的医药商业模式
第四章 基因编辑与生物技术的新工具
分子生物学与生物信息流
利用重组DNA技术操纵遗传信息
遗传学、基因发现与人类罕见疾病药物
第二代生物技术工具：CRISPR-Cas9和基因组编辑技术
人类基因组编辑与临床试验
拯救生命的生物技术：基于信使RNA的疫苗开发平台
第五章 科技巨头进入医疗行业
数字健康与新的医疗投资领域
科技巨头将成为医疗领域的颠覆者
最后疆域的回声
第六章 生物学和医学中基于人工智能的算法
认识癌症的面孔
人工智能治疗神经系统疾病：了解和改变大脑
第七章 人工智能在药物发现和开发中的应用
药物发现中的计算辅助方法概述
人工智能为计算药物设计带来了新的工具集
医药产业创新的新基地
总结
第八章 生物技术、人工智能和医学的未来
构建破译分子结构和生物系统的工具
神经科学与人工智能：大脑与行为建模
用生物技术与人工智能对药物进行工程化
推荐阅读
词汇表
